IA para Saúde

IA para saúde: o retorno começa no administrativo.

Para clínicas, hospitais de médio porte, operadoras e healthtechs com 50 a 500 pessoas. Glosa, autorização, agenda e papelada consomem hora de quem deveria estar cuidando de paciente. Atacamos esse lado primeiro: risco menor, retorno mais rápido e a decisão clínica onde ela precisa estar.

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Onde a IA entra primeiro

Onde a IA entra primeiro em um serviço de saúde

Nenhum deles exige trocar de sistema. Todos começam com dado que a sua operação já produz hoje.

Faturamento e glosasConferência da conta antes do envio, classificação do motivo de glosa e priorização do recurso pelo valor recuperável. As regras do padrão TISS viram validação automática, não conferência manual.

Autorização e regulaçãoTriagem dos pedidos por completude e criticidade: o que está sem documento volta na hora, o que é urgente sobe no topo da fila do auditor.

Agenda e absenteísmoConfirmação, lembrete e reagendamento por WhatsApp, com encaixe automático da vaga que abriu. Costuma ser o primeiro caso a se pagar.

Prontuário e evoluçãoDitado transcrito e estruturado no formato do serviço, com o profissional revisando e assinando. A IA escreve o rascunho; quem responde pelo registro é quem assina.

Atendimento administrativoPreço de particular, preparo de exame, convênio aceito e segunda via de guia respondidos sem fila, com passagem imediata para humano assim que o assunto vira clínico.

Protocolos e documentosBusca em protocolos assistenciais, manuais e normas internas com a fonte citada, para a equipe achar a conduta certa sem abrir dez PDFs.

Regras do setor

As regras que moldam o projeto desde o primeiro dia

LGPD — dado pessoal sensívelDado de saúde é dado pessoal sensível (art. 5º, II) e depende das bases específicas do art. 11, com minimização e registro do tratamento. Na prática: prontuário não entra em ferramenta gratuita de uso pessoal.

Resolução CFM nº 2.314/2022Atendimento a distância precisa ser registrado em prontuário eletrônico com nível de garantia de segurança NGS2, no padrão ICP-Brasil. Automação nenhuma pode gravar em um anexo paralelo ao prontuário.

Responsabilidade do profissionalDiagnóstico e conduta são do médico. A IA resume, organiza e sugere; a decisão e a assinatura seguem com quem tem registro no conselho — e o projeto precisa deixar isso explícito no fluxo.

ANS e padrão TISSPara prestador e operadora, o que a automação produz tem de sair no padrão TISS e sustentar auditoria, incluindo o registro de quem revisou cada conta ou autorização.

Quer medir onde a sua empresa está antes de conversar? O checklist de governança de IA tem 12 itens e leva cerca de 15 minutos.

Como começamos

Quatro etapas, com entrega concreta em cada uma.

Ciclos curtos, prazo definido e meta declarada antes de começar. Você sabe o que recebe e quando.

Diagnóstico

Uma a duas semanas sobre glosa, agenda, fila de autorização e fluxo de documentos. Sai a lista de casos ordenada por retorno e por risco assistencial.

1 a 2 semanas

Prova de valor

Um caso administrativo, com meta declarada — percentual de glosa, taxa de faltas, tempo de autorização — e dado do seu serviço.

3 a 4 semanas

Produção

Integração com o sistema de gestão e o prontuário, treinamento da equipe, regra de escalonamento para humano e trilha de auditoria de cada decisão.

4 a 8 semanas

Governança e escala

Política de uso de IA com dado de paciente, avaliação de impacto, próximos casos e revisão periódica dos riscos.

contínuo

O que você recebe

Entregáveis, não apresentações.

Mapa dos processos administrativos com volume, retrabalho e valor em jogo
Um caso em produção integrado ao seu sistema de gestão ou prontuário
Indicadores antes e depois: glosa recuperada, faltas, tempo de autorização, minutos por evolução
Regras de escalonamento para humano e trilha de auditoria de cada decisão automatizada
Política de uso de IA com dados de paciente e avaliação de impacto à proteção de dados
Treinamento da equipe assistencial e administrativa: o que pode, o que não pode e por quê

Perguntas frequentes

O que perguntam antes de começar.

Dá para usar IA com dados de paciente sem ferir a LGPD?

Dá, com base legal do art. 11, contrato adequado com o fornecedor, minimização do que é enviado e registro do tratamento. O que não dá é usar ferramenta gratuita de uso pessoal com dado identificado — é aí que a maior parte dos incidentes acontece.

A IA vai dar diagnóstico?

Não é por aí que começamos. Software com finalidade diagnóstica é dispositivo médico e tem caminho regulatório próprio. Nossos casos são administrativos e de apoio à documentação, com a decisão clínica sempre do profissional.

Meu sistema de gestão é fechado. Dá para integrar?

Quase sempre. Integramos por API quando existe, por exportação de arquivo quando não existe e, em último caso, por automação de tela. O diagnóstico diz qual caminho o seu fornecedor permite e a que custo.

Qual caso costuma se pagar primeiro?

Agenda e glosa. Reduzir faltas e recuperar glosa gera número em semanas, com risco assistencial baixo e pouca resistência da equipe — o que facilita aprovar o segundo caso.

Os dados vão para fora do país?

Só com decisão explícita sua. Em dado sensível priorizamos processamento em nuvem privada ou modelos auto-hospedados; a alternativa e o custo de cada uma entram no diagnóstico.

Como trabalhamos